为深化专业教学改革，推动课程建设与创新实践能力培养深度融合，10月28日下午，数据科学教研室在格致楼424组织召开“课程赋能·竞赛育人”主题教研活动，重点研讨数据科学与大数据技术专业课程体系与学科竞赛的贯通机制。
活动首先围绕专业人才培养方案进行解读与研讨，明确以“课赛一体化”为导向重构教学团队。教研室依据专业核心能力要求，组建了以竞赛为导向的课程组，强化课程教学与竞赛训练的内容衔接与师资协同。
在此基础上，教研室根据《数学建模》与全国大学生数学建模竞赛的融合情况，重点探讨了如何将学科竞赛深度融入专业课程教学。与会教师结合学校2025年度一类学科竞赛指南，以《数据挖掘》《数据分析》等专业核心课为依托，讨论了“数据挖掘”类竞赛的课程化实施路径。通过将竞赛项目转化为课程案例、将竞赛任务嵌入实验环节、将竞赛评价反馈于教学改进，构建“教学－训练－竞赛－反哺”的闭环培养模式。教研室还总结了近年来指导数学建模等赛事的有效经验，形成了可迁移的竞赛辅导体系与课程融合方案。
本次教研活动明确了以赛促教、以赛促学的实施框架，强化了课程内容与竞赛能力的对应支撑，为提升数据科学与大数据技术专业人才培养的实践性与创新性奠定了机制基础。
图：刘鑫茂
文：刘好斌
初审：叶安平
复审：樊维
终审：龚小兵
